Ziel dieser Masterarbeit ist es, eine neue multivariable Biomarkersignatur zur Vorhersage eines Nierenversagens möglichst kostenoptimiert zu generieren. Wir besitzen Zugang zu einer großen Kohorte mit über 5.000 Patienten mit chronischem Nierenleiden, die über einen Zeitraum von 4 Jahren beobachtet wurden. Wir suchen einen/eine wissbegierige/n Masterstudent/in aus dem Bereich angewandte Mathematik/Biomathematik/Bioinformatik/Statistik oder vergleichbarem, der/die sich für die Auswertung komplexer Datensätze mittels Methoden des maschinellen Lernens interessiert und gerne selbst Algorithmen entwickeln würde.
The goal of this master thesis is the cost-optimized generation of novel multivariable biomarker signatures for the prediction of renal failure. We have access to a large cohort with more than 5,000 chronic kidney disease patients, who have been followed up for four years. We are looking for an enthusiastic master student from the fields of bioinformatics/applied mathematics/ biomathematics/statistics or similar, who is interested in the analysis of complex data sets by machine learning methods and in the development of novel machine learning algorithms.
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