MASTERARBEIT- Entwicklung eines Prototypen zur automatisierten Einwilligungserkennung mit Hilfe neuronaler Netze

Du willst praktisch arbeiten und ein sinnvolles Resultat erzeugen? Deine Abschlussarbeit soll nicht nur in einer Schublade verschwinden? Dann bist du bei uns richtig!

Wir suchen einen zuverlässigen Studierenden mit Informatik- oder Datenmanagement-Hintergrund, der/die in Zusammen­arbeit mit einem bestehenden Team ein neuronales Netz auf­bauen und anhand spezifischer Fragestellungen trainieren kann.

Hintergrund

In Studien und Registern werden Einwilligungen teilweise noch heute auf Papier-Formularen erhoben und dann meist manuell in Computer-gestützte Anwendungen eingegeben. Die Informationen der Einwilligungen sind Grundlage für die Datenspende von Studienteilnehmern in der medizinischen und epidemiologischen Forschung. Um die mit manuellen Pro­zessen verbundenen Schwierigkeiten zu vermindern, soll eine automatische Erkennung eingescannter Papier-Formulare umgesetzt werden. Die aktuelle Lösung basierend auf openCV und automatisierter Schwellwertermittlung der Parameter liefert derzeit eine korrekte Erkennungsrate von ca. 80%. Dies ist in der täglichen Praxis zwar hilfreich, aber dennoch opti­mierbar. Daher soll prototypisch ein alternatives Erkennungs­verfahren auf Basis neuronaler Netzte für das Software-Tool gICS® (generic Informed Consent Service) der Unabhängigen Treuhandstelle Greifswald realisiert werden. Das Ausfüllen Papier-basierter Formulare kann unterschiedlich (von ankreuzen über Häkchen setzen bis zum Ausmalen) erfolgen. Entsprechend aufgebaute und trainierte neuronale Netze in der Bilderkennung haben den Vorteil, dass damit Objekte er­kannt werden können, ohne dafür genaue Regeln vorgeben zu müssen. Über das Training wird kann aller Voraussicht nach die Erkennungsrate korrekt erkannter Einwilligungsinhalte der Teilnehmer und Patienten erheblich verbessert (>=90%) ver­bessert werden.

Während Deiner Abschlussarbeit a) konzeptionierst Du einen Prototypen, b) setzt diesen um und c) trainierst ihn mit Beispielen echter Papier-basierter Scans. Der Prototyp soll ab­schließend d) in den gICS® für die automatische Erkennung der Einwilligungsinhalte eingebunden werden.

Da die Aufgabe den Umgang mit digitalen Patienten-Einwilligungen erforderlich macht, ist ein Teil der Arbeit unter Einhaltung der Hygienevorschriften werktags (Mo-Fr) zu üblichen Bürozeiten in den Räumen der Unabhängigen Treu­handstelle (Ellernholzstraße 1-2, 17475 Greifswald) durchzu­führen.

Du möchtest den gICS bereits einmal ausprobieren? Folge diesem Link: https://demo.ths-greifswald.de/gics-web/

Wen suchen wir?

Master-Studierende mit Informatik- oder Daten-management-Hintergrund (z.B. Angewandte Informatik, Medizin-, Wirtschafts-, Bio-Informatik, Datenmanagement, Mathematik)

Kontakt und Bewerbung

Bei Interesse melde Dich bitte mit einem kurzen Anschreiben und Lebenslauf (als 1 PDF-Datei), ggf. inklusive Referenzen bei: thsmed@uni-greifswald.de.