Du willst praktisch arbeiten und ein sinnvolles Resultat erzeugen? Deine Abschlussarbeit soll nicht nur in einer Schublade verschwinden?Dann bist du bei uns richtig!
Wir suchen einen zuverlässigen Studierenden mit Informatik- oder Datenmanagement-Hintergrund, der/die in Zusammenarbeit mit einem bestehenden Team ein neuronales Netz aufbauen und anhand spezifischer Fragestellungen trainieren kann.
Hintergrund
In Studien und Registern werden Einwilligungen teilweise noch heute auf Papier-Formularen erhoben und dann meist manuell in Computer-gestützte Anwendungen eingegeben. Die Informationen der Einwilligungen sind Grundlage für die Datenspende von Studienteilnehmern in der medizinischen und epidemiologischen Forschung. Um die mit manuellen Prozessen verbundenen Schwierigkeiten zu vermindern, soll eine automatische Erkennung eingescannter Papier-Formulare umgesetzt werden. Die aktuelle Lösung basierend auf openCV und automatisierter Schwellwertermittlung der Parameter liefert derzeit eine korrekte Erkennungsrate von ca. 80%. Dies ist in der täglichen Praxis zwar hilfreich, aber dennoch optimierbar. Daher soll prototypisch ein alternatives Erkennungsverfahren auf Basis neuronaler Netzte für das Software-Tool gICS® (generic Informed Consent Service) der Unabhängigen Treuhandstelle Greifswald realisiert werden. Das Ausfüllen Papier-basierter Formulare kann unterschiedlich (von ankreuzen über Häkchen setzen bis zum Ausmalen) erfolgen. Entsprechend aufgebaute und trainierte neuronale Netze in der Bilderkennung haben den Vorteil, dass damit Objekte erkannt werden können, ohne dafür genaue Regeln vorgeben zu müssen. Über das Training wird kann aller Voraussicht nach die Erkennungsrate korrekt erkannter Einwilligungsinhalte der Teilnehmer und Patienten erheblich verbessert (>=90%) verbessert werden.
Während Deiner Abschlussarbeit a) konzeptionierst Du einen Prototypen, b) setzt diesen um und c) trainierst ihn mit Beispielen echter Papier-basierter Scans. Der Prototyp soll abschließend d) in den gICS® für die automatische Erkennung der Einwilligungsinhalte eingebunden werden.
Da die Aufgabe den Umgang mit digitalen Patienten-Einwilligungen erforderlich macht, ist ein Teil der Arbeit unter Einhaltung der Hygienevorschriften werktags (Mo-Fr) zu üblichen Bürozeiten in den Räumen der Unabhängigen Treuhandstelle (Ellernholzstraße 1-2, 17475 Greifswald) durchzuführen.
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Onboarding - NOVA Schnittstelle
Moin!
Schön, dass du hierher gefunden hast. Das bedeutet, dass wir demnächst eine Schnittstelle einrichten, um dich mit Fachkräften zu versorgen. Damit wir genau wissen, was du brauchst, benötigen wir noch ein paar Informationen von dir.